Month: April 2025

В Баку и на Абшеронском полуострове ожидается переменно-облачная, местами пасмурная погода, преимущественно без осадков.

Об этом сообщили в Национальной службе гидрометеорологии.

Согласно информации, утром в некоторых местах возможен кратковременный дождь. Юго-восточный ветер к вечеру сменится умеренным северо-западным. Температура воздуха ночью составит 6-8° тепла, днем – 12-16° тепла. Атмосферное давление упадет с 759 мм рт. ст. до 755 мм рт. ст. Относительная влажность воздуха составит 70-80% ночью и 60-65% днем.

В регионах Азербайджана местами ожидаются дождь и грозы. В отдельных местах возможен град, в высокогорных районах – снег. Днем в большинстве регионов осадки прекратятся. Ночью и утром временами возможен туман. Местами усилится западный ветер.

Температура воздуха ночью составит 5-9° тепла, днем – 15-18° тепла, в горах ночью – 0-5° мороза, днем 5-10° тепла.

Польша экстрадировала в Азербайджан гражданина Грузии Ульпета Агаджанова, разыскиваемого за тяжкое преступление.

Об этом заявили в Генеральной прокуратуре Азербайджана.

По информации ведомства, Агаджанов обвиняется в совершении предумышленного убийства в составе группы лиц по предварительному сговору. В связи с уклонением от следствия он был объявлен в международный розыск.

В октябре 2024 года он был задержан в польском городе Кутно. По ходатайству азербайджанской стороны районный суд города Лодзь принял решение о его экстрадиции.

3 апреля Агаджанов был этапирован в Азербайджан в сопровождении специального конвоя Пенитенциарной службы Министерства юстиции.

Китай повысил пошлины на американские товары с 84% до 125%.

Об этом сообщает Xinhua со ссылкой на Минфинансов КНР.

Новые тарифы начнут действовать с 12 апреля.

Ученые из Сычуаньского университета предложили инновационный подход к прогнозированию устойчивости сальмонеллы к антибиотикам, объединив возможности искусственного интеллекта и квантовых вычислений.

Работа опубликована в журнале Engineering.

Сальмонелла — один из наиболее распространенных пищевых патогенов. Рост устойчивости ее штаммов к антибиотикам, вызванный как избыточным применением лекарств, так и генетическими мутациями, делает традиционные методы диагностики, такие как тесты чувствительности, недостаточно эффективными. Современные же методы на основе данных полного секвенирования генома страдают от переобучения из-за высокой размерности данных.

Авторы исследования предложили двухэтапную систему отбора признаков устойчивости. Сначала они использовали статистические методы для выделения ключевых генов устойчивости. Затем разработали алгоритм SARPLLM на основе искусственного интеллекта. Он превращает генетические данные сальмонеллы в текстовые “предложения”, которые затем анализирует языковая модель для предсказания устойчивости. Для борьбы с дисбалансом в выборках (устойчивых штаммов значительно меньше, чем чувствительных) команда применила алгоритм QSMOTEN.

Результаты экспериментов показали, что SARPLLM превосходит существующие модели по точности предсказаний устойчивости к различным антибиотикам. Алгоритм QSMOTEN эффективно определяет сходство между образцами как в виртуальных, так и в физических квантовых системах, открывая перспективы применения квантовых вычислений в биоинформатике.

Авторы подчеркивают, что несмотря на успехи, перед технологией еще стоят вызовы. В дальнейшем планируется интеграция дополнительных источников данных и усовершенствование аппаратного обеспечения, что должно повысить точность предсказаний и надежность платформы.